Μοντελοποίηση και Μαθησιακές Δεξιότητες 21ου αιώνα: Αποτίμηση Διδακτικής Παρέμβασης στη Διαβροχή

PDF
Δημοσιευμένα: Απρ 19, 2026
DOI: https://doi.org/10.12681/codiste.9987
Λέξεις-κλειδιά:
διαβροχή μαθησιακές δεξιότητες 21ου αιώνα μοντέλα
Ευθυμία Αρβανίτου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Ελένη Πετρίδου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
https://orcid.org/0009-0009-4195-9385
Περίληψη

Η παρούσα εργασία διερευνά την κατανόηση που αναπτύσσουν μαθητές της Β’ Γυμνασίου για την έννοια και τα χαρακτηριστικά των μοντέλων, καθώς και την επίγνωσή τους για την ενίσχυση των μαθησιακών τους δεξιοτήτων του 21ου αιώνα, μετά από την συμμετοχή τους σε διδακτική παρέμβαση βασισμένη σε δραστηριότητες μοντελοποίησης. Οι μαθητές οικοδομούν και χρησιμοποιούν μοντέλα για τη μελέτη φαινομένων διαβροχής, αναπτύσσοντας παράλληλα δεξιότητες κριτικής σκέψης, δημιουργικότητας, συνεργασίας και επικοινωνίας. Η συλλογή δεδομένων πραγματοποιήθηκε μέσω ερωτηματολογίων που επικεντρώνονται στα μοντέλα και στις μαθησιακές δεξιότητες του 21ου αιώνα, τα οποία συμπληρώθηκαν πριν και μετά τη διδακτική παρέμβαση. Η ανάλυση των δεδομένων αποκαλύπτει σημαντικά ευρήματα.


Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Προφορικές Ανακοινώσεις
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Αρβανίτου, Ε. Α. (2024). Ανάπτυξη και Εφαρμογή Διδακτικής Παρέμβασης για την Εισαγωγή Μαθητών στις Καταστάσεις Διαβροχής και στη Μοντελοποίηση (Διπλωματική Εργασία, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης). https://doi.org/10.26262/heal.auth.ir.357222
Αρβανίτου, Ε., & Πετρίδου, Ε. (2024). Ανάπτυξη διδακτικής παρέμβασης για την εισαγωγή μαθητών στις καταστάσεις διαβροχής και στη μοντελοποίηση. Στο Κ.Θ. Κώτσης, Γ. Στύλος, Ε. Τσιούρη, Ε. Γκαλτέμη, Κ. Γεωργόπουλος, Λ. Γαβρίλας, Δ. Πανάγου, Κ. Τσουμάνης, & Γ. Βακάρου (Επιμ.). Πρακτικά Εκτεταμένων Συνόψεων Εργασιών του 13ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Διδακτικής των Φυσικών Επιστημών και Νέων Τεχνολογιών στην Εκπαίδευση «Νέες Τάσεις και Έρευνα στη Μάθηση, τη Διδασκαλία και τις Τεχνολογίες στις Φυσικές Επιστήμες», σ. 288-296, Ιωάννινα, ΕΚΤ, ISBN: 978-618-82063-2-8. https://doi.org/10.12681/codiste.6931
Κουκιόγλου, Σ. Α. (2023). Μελέτη της κατανόησης των επιστημονικών μοντέλων και των διαδικασιών μοντελοποίησης από μαθητές της υποχρεωτικής εκπαίδευσης [Αδημοσίευτη Διδακτορική διατριβή], Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. ΙΚΕΕ. https://ikee.lib.auth.gr/record/345045
Πετρίδου, Ε. (2008). Ανάπτυξη, εφαρμογή και διερεύνηση προσομοιωμένων μοντέλων στη διδασκαλία των φυσικών επιστημών [Αδημοσίευτη Διδακτορική διατριβή], Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. ΙΚΕΕ. https://www.didaktorika.gr/eadd/handle/10442/18857
Arvanitou, E., Tsaousidi, M., & Hatzikraniotis, E. (2023). Design & Development of teaching materials for Introducing Wetting Models in Science Club. Στο 11th International Conference of the Balkan Physical Union, 254. https://doi.org/10.22323/1.427.0254
Bormashenko, E. Y. (2018). Wetting of real surfaces. Berlin, Boston: De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110258790
Browne, M. N., & Keeley, S. M. (1998). Asking the right questions. A guide to critical thinking. Upper Saddle River. N.-Y. ISBN: 0-13-220304-9
Crawford, B., & Cullin, M. (2005). Dynamic Assessments of Preservice Teachers’ Knowledge of Models and Modelling. Στο K. Boersma, M. Goedhart, O. de Jong, & H. Eijkelhof (Επιμ.), Research and the Quality of Science Education, 309–323. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/1-4020-3673-6_25
Erdoğan, V. (2019). Integrating 4C skills of 21st century into 4 language skills in EFL classes. International Journal of Education and Research, 7(11), 113-124.
Gilbert, J. K. (2005). Visualization: A Metacognitive Skill in Science and Science Education. Στο J. K. Gilbert (Επιμ.), Visualization in Science Education. Models and Modeling in Science Education, τ. 1, 9–27. Springer Dordrecht. https://doi.org/10.1007/1-4020-3613-2_2
Grosslight, L., Unger, C., Jay, E. & Smith, C. (1991). Understanding models and their use in science: Conceptions of middle and high school students and experts. Journal of Research in Science Teaching, 28(9), 799-822. https://doi.org/10.1002/tea.3660280907
Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 6(1), 64-74. https://doi.org/10.1119/1.18809
Hwang, G. J., Li, K. C., & Lai, C. L. (2020). Trends and strategies for conducting effective STEM research and applications: A mobile and ubiquitous learning perspective. International Journal of Mobile Learning and Organisation, 14(2), 161-183. https://doi.org/10.1504/IJMLO.2020.106166
Kelley, T. R., Knowles, J. G., Han, J., & Sung, E. (2019). Creating a 21st century skills survey instrument for high school students. American Journal of Educational Research, 7(8), 583-590. http://dx.doi.org/10.12691/education-7-8-7
Kousloglou, M., Petridou, E., Molohidis, A., & Hatzikraniotis, E. (2023). Assessing students’ awareness of 4cs skills after mobile-technology-supported inquiry-based learning. Sustainability, 15(8), 6725. https://doi.org/10.3390/su15086725
Manou, L., Spyrtou, A., Hatzikraniotis, E., & Kariotoglou, P. (2019). A nanoscale science and technology training course: Primary teachers’ learning on the lotus and gecko effects. Στο Electronic proceedings of the ESERA 2019 conference. The beauty and pleasure of understanding: Engaging with contemporary challenges through science education, part 1, τ. 14, 1698-1704. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1076/1/012006
McKagan, S., Sayre, E., & Madsen, A. (2017). Normalized gain: What is it and when and how should I use it. Ανακτήθηκε στις 15/12/2024 από: https://www.physport.org/recommendations/Entry.cfm?ID=93334
Melgarejo-Torralba, M., Parras-Burgos, D., & Fernández-Pacheco, D. G. (2022). Hand-developed creative prototyping. Methodological proposal and experimentation. Thinking Skills and Creativity, 44, 101025. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2022.101025
Mellar, H., & Bliss, J. (1994). Introduction: Modelling and Education. Στο H. Mellar, R. Boohan, J. Bliss, J. Ogbornand C. Tompsett (Επιμ.), Learning with Artificial Worlds: Computer Based Modelling in the Curriculum. The Falmer Press. https://doi.org/10.4324/9781315043081
Schwarz, V. C., & White. Y. B. (2005). Metamodeling Knowledge: Developing Students’ Understanding of Scientific Modeling. Cognition and Instruction, 23(2), 165–205. https://doi.org/10.1207/s1532690xci2302_1