Σχεδιαστικές Αρχές Κατασκευής Διαδραστικών Προσομοιώσεων: Ανάλυση Μελετών Περίπτωσης

PDF
Δημοσιευμένα: Απρ 17, 2026
DOI: https://doi.org/10.12681/codiste.9816
Λέξεις-κλειδιά:
διαδραστικές προσομοιώσεις ανάπτυξη προσομοιώσεων σχεδιαστικές αρχές
Mιχαήλ Στεφανής
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Ελένη Πετρίδου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
https://orcid.org/0009-0009-4195-9385
Αναστάσιος Μολοχίδης
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
https://orcid.org/0000-0002-5710-8499
Περίληψη

Οι διαδραστικές προσομοιώσεις ενσωματώνονται με ολοένα αυξανόμενο ρυθμό στην εκπαιδευτική διαδικασία, συμβάλλοντας ουσιαστικά στην ενίσχυση της επιστημονικής και πειραματικής σκέψης. Παρότι παρουσιάζουν καταγεγραμμένα πλεονεκτήματα, συνοδεύονται και από συγκεκριμένους περιορισμούς σε σύγκριση με την πραγματοποίηση εργαστηριακών πειραμάτων. Στην παρούσα εργασία εφαρμόζονται πρωτότυπες αρχές για σχεδιασμό τριών διαδραστικών προσομοιώσεων που αφορούν τα φαινόμενα της άνωσης, της ταλάντωσης εκκρεμούς και του φωτοηλεκτρικού φαινομένου. Κατά τον σχεδιασμό δόθηκε ιδιαίτερη έμφαση στη δυνατότητα των προσομοιώσεων να αμβλύνουν ορισμένα από τα μειονεκτήματα που τις διακρίνουν έναντι των παραδοσιακών εργαστηριακών δραστηριοτήτων, ενισχύοντας την διερεύνηση μέσα από την αξιοποίηση περισσότερων μεταβλητών και την προώθηση πειραματικών δεξιοτήτων μέσα από την εισαγωγή σφαλμάτων.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Προφορικές Ανακοινώσεις
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Adams, W. K., Reid, S., LeMaster, R., McKagan, S. B., Perkins, K. K., Dubson, M., & Wieman, C. E. (2008). A study of educational simulations part I-Engagement and learning. Journal of Interactive Learning Research, 19(3), 397-419. https://www.learntechlib.org/p/24230
Banda, H. J., & Nzabahimana, J. (2021). Effect of integrating physics education technology simulations on students’ conceptual understanding in physics: A review of literature. Physical Review Physics Education Research, 17(2), 023108. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.17.023108
Banks, J., Carson, J., Nelson, B., & Nicol, D., (Επιμ.). (2010). Discrete-event system simulation (5η εκδ). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Cooper, G. (1990). Cognitive load theory as an aid for instructional design. Australasian Journal of Educational Technology, 6(2). https://doi.org/10.14742/ajet.2322
De Jong, T., & Van Joolingen, W. R. (1998). Scientific Discovery Learning with Computer Simulations of Conceptual Domains. Review of Educational Research, 68(2), 179–201. https://doi.org/10.3102/00346543068002179
Garett, R., Chiu, J., Zhang, L., & Young, S. D. (2016, July 1). A literature review: Website Design and User engagement. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4974011/
Lancaster, K., Moore, E. B., Parson, R., & Perkins, K. K. (2013). Insights from Using PhET’s Design Principles for Interactive Chemistry Simulations. Στο ACS symposium series (σσ. 97–126). https://doi.org/10.1021/bk-2013-1142.ch005
Olympiou, G., & Zacharia, Z. C. (2012). Blending physical and virtual manipulatives: An effort to improve students’ conceptual understanding through science laboratory experimentation. Science Education, 96(1), 21–47. https://doi.org/10.1002/sce.20463
Önder, F., & Önder, E. B. (2018). Teaching Photoelectric Effect with Simulation Supported Inquiry Based Activity. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 19(3), 57–73. https://doi.org/10.17679/inuefd.318023
Rutten, N., van Joolingen, W. R., & van der Veen, J. T. (2012). The learning effects of computer simulations in science education. Computers & Education, 58(1), 136–153. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.07.017
Srisawasdi, N., & Panjaburee, P. (2015). Exploring effectiveness of simulation-based inquiry learning in science with integration of formative assessment. Journal of Computers in Education, 2(3), 323–352. https://doi.org/10.1007/s40692-015-0037-y
Teo, H., Oh, L., Liu, C., & Wei, K. (2003). An empirical study of the effects of interactivity on web user attitude. International Journal of Human-Computer Studies, 58(3), 281–305. https://doi.org/10.1016/s1071-5819(03)00008-9
van Berkum, J.J.A., & de Jong, T. (1991). Instructional environments for simulations. Education and Computing, 6(3–4), 305–358. https://doi.org/10.1016/0167-9287(91)80006-J
Wen, C.-T., Liu, C.-C., Chang, H.-Y., Chang, C.-J., Chang, M.-H., Fan Chiang, S.-H., Yang, C.-W., & Hwang, F.-K. (2020). Students’ guided inquiry with simulation and its relation to school science achievement and scientific literacy. Computers & Education, 149, 103830. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103830
Wieman, C. E., Adams, W. K., & Perkins, K. K. (2008). PhET: Simulations that enhance learning. Science, 322(5902), 682-683. https://doi.org/10.1126/science.1161948
Wong, A., Leahy, W., Marcus, N., & Sweller, J. (2012). Cognitive load theory, the transient information effect and e-learning. Learning and Instruction, 22(6), 449–457. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2012.05.004
Yin, Y., Tomita, M. K., & Shavelson, R. J. (2008). Diagnosing and Dealing with Student Misconceptions: Floating and Sinking. Science Scope, 31(8), 34–39. https://eric.ed.gov/?id=EJ790452