Διερεύνηση των επιστημολογικών πεποιθήσεων με την μέθοδο ανάλυσης δικτύων: Μια έρευνα με φοιτητές Φυσικών Επιστημών

Πρακτικά Εκτεταμένων Συνόψεων Εργασιών
PDF
Δημοσιευμένα: Σεπ 21, 2023
DOI: https://doi.org/10.12681/codiste.5271
Λέξεις-κλειδιά:
ανάλυση δικτύου, πολυπλοκότητα, επιστημολογικές πεποιθήσεις
Γεωργία Σταυροπούλου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Μαρία Γκέβρου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Δημήτριος Σταμοβλάσης
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Περίληψη

Στην παρούσα εργασία διερευνήθηκαν οι επιστημολογικές πεποιθήσεις που σχετίζονται με την Φύση της Επιστήμης (NOS). Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ερωτηματολογίων (Chai et al., 2010‧ Cho et al., 2011) με συμμετέχοντες φοιτητές των φυσικών επιστημών και εφαρμόστηκε η ανάλυση δικτύων (ΝΑ), η οποία ανέδειξε τον εννοιολογικό ιστό των εν λόγω πεποιθήσεων. Με την εφαρμογή του αλγορίθμου «δέντρου ελάχιστης εξάπλωσης», σχηματίστηκαν 5 κοινότητες εντός του δικτύου, ενώ ως κόμβοι-γέφυρες μεταξύ των κοινοτήτων λειτουργούν οι: «κοινή επιστημονική γνώση ανά τους πολιτισμούς», «ουδετερότητα ερευνητικών αποτελεσμάτων», «διάκριση επιστήμης λόγω εμπειρικών δεδομένων», «ερμηνεία από ερευνητή», «εγκυρότητα μέσω εμπειρικής έρευνας», και «επίδραση πεποιθήσεων». Από τα αποτελέσματα, διακρίνεται ότι οι κόμβοι με βαρύνουσα σημασία στο δίκτυο είναι εκείνοι που αντιστοιχούν στην αναγνώρισή του εμπειρικού περιεχομένου, αλλά και της πολιτισμικής διάστασης της γνώσης καθώς και του προσανατολισμού της υποκειμενικής προσέγγισης της γνώσης.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • 2. ΑΝΤΙΛΗΨΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΙ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Chai, C. S., Deng, F., Wong, B., & Qian, Y. (2010). South China education majors’ epistemological beliefs and their conceptions of the nature of science. Asia-Pacific Education Researcher, 19(1), 111–125. https://doi.org/10.3860/taper.v19i1.1512.
Cho, M. H., Lankford, D. M., & Wescott, D. J. (2011). Exploring the Relationships among Epistemological Beliefs, Nature of Science, and Conceptual Change in the Learning of Evolutionary Theory. Evolution: Education and Outreach, 4(2), 313–322. https://doi.org/10.1007/s12052-011-0324-7.
Letina, S., Blanken, T. F., Deserno, M. K., & Borsboom, D. (2019). Expanding Network Analysis Tools in Psychological Networks: Minimal Spanning Trees , Participation Coefficients, and Motif Analysis Applied to a Network of 26 Psychological Attributes. 2019.
Siew, C. S. Q., Wulff, D. U., Beckage, N. M., & Kenett, Y. N. (2019). Cognitive network science: A review of research on cognition through the lens of network representations, processes, and dynamics. Complexity, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/2108423.