Ενσωμάτωση Ρομποτικής, Τεχνητής Νοημοσύνης και Τέχνης σε Αειφόρες Εκπαιδευτικές Πρακτικές: Ένα Πρότυπο Έξυπνου Σχολείου

PDF
Δημοσιευμένα: Απρ 18, 2026
DOI: https://doi.org/10.12681/codiste.9825
Λέξεις-κλειδιά:
αειφορία εκπαιδευτική ρομποτική τέχνη τεχνητή νοημοσύνη
Αικατερίνη Σπίτσα
Προσχολική Εκπαίδευση
Αναστασία-Ζωή Σουλιώτου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Σοφία Χατζηγεωργιάδου
Προσχολική Εκπαίδευση
https://orcid.org/0000-0002-8126-9655
Περίληψη

Το έργο εξετάζει την ανάπτυξη ενός πρότυπου καινοτόμου σχολείου μέσω τρισδιάστατης μακέτας, που ενσωματώνει αειφορία, Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), ρομποτική και τέχνη. Στόχος είναι η δημιουργία ενός αειφόρου εκπαιδευτικού περιβάλλοντος που ενισχύει τη μαθησιακή διαδικασία και την ισότητα. Το έργο υλοποιήθηκε σε 3 μήνες, με τους μαθητές να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν συστήματα όπως αυτόματη πόρτα, έξυπνος φωτισμός και αυτόματο πότισμα. Η μεθοδολογία βασίστηκε στη βιωματική μάθηση και στο μοντέλο PBL. Οι μαθητές πραγματοποίησαν έρευνα πεδίου, συμμετείχαν σε συμβούλιο τάξης και αξιολόγησαν τις κατασκευές τους. Το έργο αναδεικνύει τη σημασία της ΤΝ και της τέχνης στην προσέγγιση STEAM.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Προφορικές Ανακοινώσεις
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Καρακατσάνη Δ. & Μαρκαντέ, Ι. (2017). Η βιογραφία και το παιδαγωγικό έργο του Célestin Freinet, Στο Σ. Λάχλου, Χ. Μπαλτάς, Δ. Καρακατσάνη (Επιμ.), Celestin Freinet, θεσμική και κριτική Παιδαγωγική. Για ένα ελεύθερο, ανοιχτό και συνεργατικό σχολείο. (σσ. 7-27). Οι εκδόσεις των συναδέλφων. ISBN: 978-960-9797-61-0
Μόσχος, Γ. & Καλησώρα, Α. (2019). Η Συνέλευση των Παιδιών. Τα πρώτα βήματα άσκησης στη δημοκρατία. Από το Νηπιαγωγείο….. μέχρι και το Λύκειο. Ένας Πρακτικός Οδηγός για εκπαιδευτικούς, γονείς και παιδιά. Ανακτήθηκε 16-02-2025 από: http://inart12.org/images/Documents/H_Synelefsi_ton_Paidion.pdf
Anderson, C. A., & Gibbons, P. (2017). Artificial intelligence in education: Opportunities and challenges. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61439-2
Baker, R.S., Inventado, P.S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. Στο: J. Larusson, B. White (Επιμ.) Learning Analytics. Springer, New York, NY. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2018). The SAGE Handbook of Qualitative Research (5η έκδ). Sage Publications. ISBN: 9781506365442
Henriksen, D. (2014). Full STEAM ahead: Creativity in excellent STEM teaching practices. The STEAM Journal, 1(2), 15. https://doi.org/10.5642/steam.20140102.15
Hmelo-Silver, C. (2004). Problem-Based Learning: What and How Do Students Learn? Educational Psychology Review, 16, 235–266. https://psycnet.apa.org/doi/10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3
Leong, H. W., et al. (2019). Smart schools and smart learning systems: A vision of the future. Educational Technology & Society, 22(1), 28–42. https://doi.org/10.1080/17411328.2019.1630204
Olson, M., & Kellum, D. (2003). Sustainability in schools: Integrating environmental practices into education. EcoSchools. https://www.ecoschools.global/
Reason, P., & Bradbury, H. (2008). The SAGE Handbook of Action Research: Participative Inquiry and Practice (2η έκδ.). Sage Publications.
Relmasira, S. C., Lai, Y. C., & Donaldson, J. P. (2023). Fostering AI Literacy in Elementary Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics (STEAM) Education in the Age of Generative AI. Sustainability, 15(18), Article 13595. https://doi.org/10.3390/su151813595
Roche, J., & Hurley, M. (2023). RISING Strong: Sustainability through Art, Science, and Collective Community Action. Sustainability, 15(20), Article 14800. https://doi.org/10.3390/su152014800
Shute, V. J., & Becker, B. J. (2010). Developing an adaptive system for assessing and improving learning in virtual environments. Computers in Human Behavior, 26(3), 212–220. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.10.013