Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στα ψηφιακά δίδυμα Εφαρμογές και προκλήσεις στα μέσα
Δημοσιευμένα:
Μαρ 4, 2025
Λέξεις-κλειδιά:
ψηφιακό δίδυμο Τεχνητή Νοημοσύνη αποκριτική δημοσιογραφία δεοντολογία
Περίληψη
Τα τελευταία χρόνια όλο και περισσότερο αναπτύσσεται θεωρητική και εμπειρική έρευνα γύρω από την έννοια των ψηφιακών διδύμων, σε ακαδημαϊκούς, επαγγελματικούς και βιομηχανικούς τομείς. Το ψηφιακό δίδυμο είναι ένα εικονικό μοντέλο ενός φυσικού αντικειμένου ή συστήματος που χρησιμοποιεί δεδομένα πραγματικού χρόνου και προσομοίωση για να αναπαράγει τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά του για σκοπούς ανάλυσης και βελτιστοποίησης, ενσωματώνοντας τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. Οι ποικίλες εφαρμογές αυτής της προσέγγισης σε διάφορα περιβάλλοντα και οι εκτεταμένες δυνατότητές της, καθιστούν αναγκαία τη διερεύνηση των πιθανών εφαρμογών της στους τομείς της επικοινωνίας και της δημοσιογραφίας. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να εμβαθύνει στις προκλήσεις που παρουσιάζει το νέο τοπίο, να διερευνήσει τις δυνατότητες αξιοποίησης των ψηφιακών διδύμων στους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης και να εξετάσει τις πιθανές συνέπειες της υιοθέτησής τους, με έντονη εστίαση σε ζητήματα ηθικής, δεοντολογίας και ασφάλειας των δεδομένων.
Λεπτομέρειες άρθρου
- Πώς να δημιουργήσετε Αναφορές
-
Σαρίδου Θ., & Γεωργιάδου Ε. (2025). Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στα ψηφιακά δίδυμα: Εφαρμογές και προκλήσεις στα μέσα. Ετήσιο Ελληνόφωνο Επιστημονικό Συνέδριο Εργαστηρίων Επικοινωνίας, 3(1), 175–182. https://doi.org/10.12681/cclabs.8071
- Ενότητα
- cclabs3
Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού 4.0.
Αναφορές
Ashok, M., Madan, R., Joha, A., & Sivarajah, U. (2022). Ethical framework for Artificial Intelligence and digital technologies. International Journal of Information Management, 62. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102433
Banaeian Far, S., & Imani Rad, A. (2022). Applying digital twins in metaverse: User interface, security and privacy challenges. Journal of Metaverse, 2(1), 8-15.
Barredo Ibáñez, D., Sadia, J., de la Garza Montemayor, D. J. (2023). Estudios sobre el Mensaje Periodistico, 29 (4), 761 – 770. https://doi.org/10.5209/esmp.88543
Bibri, S. E., Huang, J., Jagatheesaperumal, S. K., & Krogstie, J. (2024). The synergistic interplay of artificial intelligence and digital twin in environmentally planning sustainable smart cities: A comprehensive systematic review. Environmental Science and Ecotechnology, 20. https://doi.org/10.1016/j.ese.2024.100433
Clementson, J., Teng, J., Wood, P., & Windmill, C. (2021). Legal considerations for using digital twins in additive manufacture – A review of the literature. In M. Shafik & K. Case (Eds.), Advances in Manufacturing Technology XXXIV (pp. 91 – 96). IOS Press. https://doi.org/10.3233/ATDE210018
Daly, A. (2016). Socio-legal aspects of the 3D printing revolution. Palgrave Macmillan Ltd. https://doi.org/10.1057/978-1-137-51556-8
DeLanzo, A. (2023, October 1). How AI is changing digital twin in 2024. AI Time Journal. https://www.aitimejournal.com/how-ai-is-changing-digital-twin-in/46307/
Deng, T., Zhang, K., & Shen, Z-J. (2021). A systematic review of a digital twin city: A new pattern of urban governance toward smart cities. Journal of Management Science and Engineering, 6(2), 125-134, https://doi.org/10.1016/j.jmse.2021.03.003
Destination Earth. (2024). Building a highly accurate digital twin of the Earth. DestinE. https://destination-earth.eu/
Emmert-Streib, F. (2023). What is the role of AI for digital twins? AI, 4(3), 721-728. https://doi.org/10.3390/ai4030038
Grieves, Μ. (2014). Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication. White paper, 1-7.
Grieves, M., & Vickers, J. (2016). Origins of the digital twin concept. Florida Institute of Technology, 8, 3-20.
Helbing, D. & Argota Sánchez-Vaquerizo, J. (2023). Digital Twins: Potentials, ethical issues, and limitations. In A., Zwitter, & O., Gstrein (Eds.), Handbook on the Politics and Governance of Big Data and Artificial Intelligence (pp. 64 – 104). Edward Elgar. https://doi.org/10.3929/ethz-b-000617518
Jones, D., Snider, C., Nassehi, A., Yon, J., & Hicks, B. (2020). Characterising the Digital twin: A systematic literature review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 29, 36-52. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2020.02.002
Lv, Z. & Xie, S. (2022). Artificial intelligence in the digital twins: State of the art, challenges, and future research topics. Digital Twin, 1(12), https://doi.org/10.12688/digitaltwin.17524.2
McCarthy, J. (2018, May 17). Behind the Wall Street Journal paywall that decides when readers are ready to subscribe. The Drum. https://www.thedrum.com/news/2018/05/17/behind-the-wall-street-journal-paywall-decides-when-readers-are-ready-subscribe
Minh, D., Wang, H.X., Li, Y.F., & Nguyen, T.N. (2022). Explainable artificial intelligence: A comprehensive review. Artificial Intelligence Review, 55, 3503-3568 https://doi.org/10.1007/s10462-021-10088-y
Nvidia. (2021, July). Visualizing a twin earth in NVIDIA Omniverse. Nvidia. https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/siggraph2021-sigg21-d-10/
Osborn, L. S. (2019). 3D printing and intellectual property. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
Patel, N. (2024, June 3). The CEO of Zoom wants AI clones in meetings. The Verge. https://www.theverge.com/2024/6/3/24168733/zoom-ceo-ai-clones-digital-twins-videoconferencing-decoder-interview?trk=comments_comments-list_comment-text
Radanliev, P., De Roure, D., Nicolescu, R., Huth, M., & Santos, O. (2022). Digital twins: artificial intelligence and the IoT cyber-physical systems in Industry 4.0. International Journal of Intelligent Robotics and Applications, 6, 171–185. https://doi.org/10.1007/s41315-021-00180-5
Rathore, M. M., Shah, S. A., Shukla, D., Bentafat, E., and Bakiras, S. (2021). The role of AI, machine learning and big data in digital twinning: A systematic literature review, challenges, and opportunities. IEEE Access, 9, 32030-32052. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3060863.
Rowan, N. (2024). Digital technologies to unlock safe and sustainable opportunities for medical device and healthcare sectors with a focus on the combined use of digital twin and extended reality applications: A review. Science of The Total Environment, 926, 0048-9697, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.171672
Singh, M., Fuenmayor, E., Hinchy, E.P., Qiao, Y., Murray, N., & Devine, D. (2021). Digital twin: Origin to future. Applied System Innovation, 4(2), 36. https://doi.org/10.3390/asi4020036
Thiex, D. (2021, June 17). Digital Twin of the News — AI enhanced news and EO data just a few clicks away. Medium. https://medium.com/sentinel-hub/digital-twin-of-the-news-ai-enhanced-news-and-eo-data-just-a-few-clicks-away-f13a8a90423c
Σαρίδου, Θ. (2023, Δεκέμβριος 11-12). Τεχνητή νοημοσύνη στη δημοσιογραφία: Πρακτικές, προκλήσεις και ρυθμιστικό πλαίσιο. Envisioning the future of communication II: Challenges · Trends · Opportunities, Καστοριά, Ελλάδα.
Τρυψιάνη, Ι. (2023). Τεχνητή Νοημοσύνη και αστική ευθύνη. Εκδόσεις Σάκκουλα.
