Υποστηρικτική τεχνολογία σε άτομα με ήπια γνωστική διαταραχή Η περίπτωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για την επικοινωνία στην υγεία


Δημοσιευμένα: Μαρ 4, 2025
Λέξεις-κλειδιά:
Υποστηρικτική τεχνολογία τεχνητή νοημοσύνη άνοια ήπια γνωστική διαταραχή υποστήριξη στην καθημερινή ζωή
Βαλεντίνη Παπαγεωργίου
Γεώργιος Καλλίρης
Περίληψη

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ)  στην υγεία συνιστά ένα ξεχωριστό πεδίο με εφαρμογές σε όλο το εύρος της πρόληψης, της διάγνωσης και της θεραπείας σηματοδοτώντας ένα αναδυόμενο ερευνητικό πεδίο. Η εξειδίκευση της χρήσης ΤΝ στο πεδίο της άνοιας και δη στο στάδιο της ήπιας γνωστικής διαταραχής (ΗΓΔ) συνιστά μια πολλαπλή πρόκληση. Στην παρούσα εργασία τα ερευνητικά ερωτήματα αφορούν: Στα είδη τεχνητής νοημοσύνης και στην διασαφήνιση του ρόλου τους με υπολογίσιμο αντίκτυπο στη ζωή της συγκεκριμένης πληθυσμιακής ομάδας. Για την διερεύνηση των παραπάνω έγινε εκτενής ανασκόπηση της βιβλιογραφίας μέσω ψηφιακών βάσεων δεδομένων στο διαδίκτυο. Μέσα από ασφαλή συμπεράσματα διαπιστώνεται ότι α) η εφαρμογή ΤΝ στην πράξη συμβάλλει καίρια στην διευκόλυνση της καθημερινότητας και απαντά στις ανάγκες του χρήστη  και ότι β) η χρήση ΤΝ είναι αποδεκτή από τον τελικό χρήστη και το περιβάλλον του ωστόσο, παρεμποδίζεται η απρόσκοπτη υιοθέτηση της. Η εφαρμογή ΤΝ είναι εφικτή με μετρήσιμα αποτελέσματα, βάσει ειδικού επικοινωνιακού σχεδιασμού.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • cclabs3
Αναφορές
Astell, A. J. (2006). Technology and personhood in dementia care. Quality in Ageing, 7(1), 15-25. doi:https://doi.org/10.1108/14717794200600004
Astell, A. J., Bouranis, N., Hoey, J., Lindauer, A., Mihailidis, A., Nugent, C., & Robillard, J. M. (2019). Technology and dementia: The future is now. Dementia and geriatric cognitive disorders, 47(3), 131-139. DOI: 10.1159/000497800
Bahar-Fuchs A, Martyr A, Goh AMY, Sabates J, Clare L. (2018). Cognitive training for people withmild tomoderate dementia. Cochrane Database of Systematic Reviews Issue 7. Art. No.: CD013069. DOI: 10.1002/14651858.CD013069
Bamidis P.D.,. Vivas A.B, Styliadis C., Frantzidis C., Klados M., Schlee W., Siountas A.,. Papageorgiou S.G. (2014) A review of physical and cognitive interventions in aging.Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 44, 206-220. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.03.019.
Bajwa J, Munir U, Nori A, Williams B. Artificial intelligence in healthcare: transforming the practice of medicine (201). Future Healthc J. Jul;8(2):e188-e194. doi: 10.7861/fhj.2021-0095.
Carretero, Stephanie. (2015). Mapping of Effective Technology-based Services for Independent Living for Older People at Home. 10.2791/395556
Cooper C, Li R, Lyketsos C, Livingston G. (2013).Treatment for mild cognitive impairment: systematic review. Br J Psychiatry. Sep 203(3) 255-64. doi: 10.1192/bjp.bp.113.127811.
Chernova, S., Mynatt, E., Rozga, A., Simmons, R., & Yanco, H. (2024). Ai‐Caring: National AI Institute for Collaborative Assistance and responsive interaction for networked groups. AI Magazine. https://doi.org/10.1002/aaai.12162
Czarnuch, S., & Mihailidis, A. (2011). The design of intelligent in-home assistive technologies: Assessing the needs of older adults with dementia and their caregivers. Gerontechnology, 10(3), 169-182.https://doi.org/10.4017/gt.2011.10.3.005.00
Kiyemba, DM, Marwad, J., Carter, E.J., Norton, A. (2024). Evaluation Tools for Human-AI Interactions Involving Older Adults with Mild Cognitive Impairments. In Proceedings of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 915–918. https://doi.org/10.1145/3610977.3637474
European Commission. The Demographic Future of Europe – from challenge to opportunity: EUR-lex. EUR. (n.d.). https://eur-lex.europa.eu/EN/legal-content/summary/the-demographic-future-of-europe-from-challenge-to-opportunity.html
Federici, S., & Scherer, M. (Eds.). (2012). Assistive technology assessment handbook. CRC press
Grigorovich, A., Kulandaivelu, Y., Newman, K., Bianchi, A., Khan, S. S., Iaboni, A., & McMurray, J. (2021). Factors affecting the implementation, use, and adoption of real-time location system technology for persons living with cognitive disabilities in long-term care homes: systematic review. Journal of medical Internet research, 23(1), e22831
Lustig, C., Shah, P., Seidler, R. Reuter-Lorenz P.A. (2009).. Aging, Training, and the Brain: A Review and Future Directions. Neuropsychol Rev 19, 504–522. https://doi.org/10.1007/s11065-009-9119-9
Lee-Cheong, S., Amanullah, S., & Jardine, M. (2022). New assistive technologies in dementia and mild cognitive impairment care: A PubMed review. Asian Journal of Psychiatry, 73, 103135
Manca, Μ. Paternò. F, Santoro, C. Zedda, E. Braschi, C. Franco, F., Sale, A.,(2021). The impact of serious games with humanoid robots on mild cognitive impairment older adults. International Journal of Human-Computer Studies, 145, 102509, ISSN 1071-5819. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2020.102509
Martinez-Martin, E., & Costa, A. (2021). Assistive technology for elderly care: an overview. IEEE access, 9, 92420-92430.
O’Keeffe, J. (2017). The use of assistive technology to reduce caregiver burden. Issue Brief. Research Summit on Dementia Care: Building Evidence for Service and Supports
Pappadà A, Chattat R, Chirico I, Valente M and Ottoboni G (2021) Assistive Technologies in Dementia Care: An Updated Analysis of the Literature. Front. Psychol. 12:644587. doi: 10.3389/fpsyg.2021.644587
Patel, U.K., Anwar, A., Saleem, S., Malik P.(2021). Artificial intelligence as an emerging technology in the current care of neurological disorders. J Neurol 268, 1623–1642. https://doi.org/10.1007/s00415-019-09518-3
Pino, O., Palestrab, G., De Carolisc, B., Carofiglioc, V., & Macchiaruloc, N. (2020). Social Robots in Cognitive Interventions. Advances, Problems and Perspectives. CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS ISBN 0074-2804-3
Rimal, R., Lapinski M.K.(2009). Why health communication is important in public health. Bulletin of the World Health Organization, 87(4), 247–247. https://doi.org/10.2471/blt.08.056713
Scherer M. (1996). Outcomes of assistive technology use on quality of life. Disability and Rehabilitation 18:9:439-448, DOI: 10.3109/09638289609165907
Vogan, A. A., Alnajjar, F., Gochoo, M., & Khalid, S. (2020). Robots, AI, and cognitive training in an era of mass age-related cognitive decline: A systematic review. IEEE Access, 8, 18284-18304. Article 8960353. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2966819
Wu YH., Cristancho-Lacroix V, Fassert C, Faucounau V, de Rotrou J, Rigaud AS. (2016). The Attitudes and Perceptions of Older Adults With Mild Cognitive Impairment Toward an Assistive Robot. J Appl Gerontol. Jan;35(1):3-17. doi: 10.1177/0733464813515092.
Winblad B, Amouyel P, Andrieu S, Ballard C, Brayne C, Brodaty H, Cedazo-Minguez A, Dubois B, Edvardsson D, Feldman H, Fratiglioni L, Frisoni GB, Gauthier S, Georges J, Graff C, Iqbal K, Jessen F, Johansson G, Jönsson L, Kivipelto M, Knapp M, Mangialasche F, Melis R, Nordberg A, Rikkert MO, Qiu C, Sakmar TP, Scheltens P, Schneider LS, Sperling R, Tjernberg LO, Waldemar G, Wimo A, Zetterberg H.(2016). Defeating Alzheimer's disease and other dementias: a priority for European science and society. Lancet Neurol. Apr;15(5):455-532. doi: 10.1016/S1474-4422(16)00062-4. PMID: 26987701.
World Health Organization. (n.d.). Dementia: Number of people affected to triple in next 30 Years. World Health Organization. https://www.who.int/news/item/07-12-2017-dementia-number-of-people-affected-to-triple-in-next-30-years