Τεχνητή νοημοσύνη και συμμετοχικά μέσα: Τεχνολογίες, δεοντολογία και η ανάγκη γραμματισμού

1-11
Δημοσιευμένα: Μαρ 3, 2024
DOI: https://doi.org/10.12681/cclabs.6441
Λέξεις-κλειδιά:
τεχνητή νοημοσύνη δεοντολογία γραμματισμός δημοσιογραφία
Θεοδώρα Σαρίδου
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο
Χαράλαμπος Δημούλας
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Περίληψη



Η αυξανόμενη ενσωμάτωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε όλες σχεδόν τις πτυχές της καθημερινής, ακαδημαϊκής και εν γένει επαγγελματικής ζωής καθιστά ιδιαίτερα επίκαιρη την ανάγκη μελέτης, όχι μόνο των τεχνολογιών στις οποίες εδράζεται, αλλά και των ζητημάτων δεοντολογίας και γραμματισμού που αναπόφευκτα ανακύπτουν. Πλήθος συμμετοχικών περιβαλλόντων αναδιαμορφώνονται υπό το φως των ταχύτατα εξελισσόμενων δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, και στα οποία δεσπόζουν δημοσιογραφικά εργαλεία και μέσα επικοινωνίας. Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό να μελετήσει τις προκλήσεις που γεννούν τα νέα αυτά δεδομένα, επισημαίνοντας τους κινδύνους που ελλοχεύουν, τόσο στο αρχικό στάδιο του σχεδιασμού των λειτουργιών όσο και μετέπειτα κατά την εφαρμογή των υπηρεσιών. Στη συνέχεια, επιχειρεί να εξετάσει το δεοντολογικό πλαίσιο που διαμορφώνεται σταδιακά σε διεθνές επίπεδο κατά τη διάρκεια των τελευταίων ετών. Τέλος, τονίζεται ο σημαίνων ρόλος του γραμματισμού και της εκπαίδευσης, με στόχο τη διεπιστημονική προσέγγιση κατά την ανάλυση και κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης.




Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • cclabs2
Creative Commons License

Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού 4.0.

Αναφορές
Ashok, M., Madan, R., Joha, A., & Sivarajah, U. (2022). Ethical framework for Artificial Intelligence and digital technologies. International Journal of Information Management, 62. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102433
Binns, R., Veale, M., Van Kleek, M., Shadbolt, N. (2017). Like trainer, like bot? Inheritance of bias in algorithmic content moderation. In G. Ciampaglia, A. Mashhadi, & T. Yasseri (Eds.), Social Informatics. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67256-4_32
Cambria, E. & White, B. (2014). Jumping NLP Curves: A review of natural language processing research. IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(2), 48-57. https://doi.org/10.1109/MCI.2014.2307227
Citron, D. K. (2014). Hate crimes in cyberspace. Cambridge, MA: Harvard University Press.
Crawford, K. & Gillespie, T. (2016). What is a flag for? Social media reporting tools and the vocabulary of complaint. New Media & Society, 18(3), 410– 428. https://doi.org/10.1177/1461444814543163
Dimoulas C. (2018). Machine Learning. In Bruce Arrigo (Ed.), The SAGE Encyclopedia of Surveillance, Security, and Privacy, Sage Publications Inc., pp. 591- 592,http://dx.doi.org/10.4135/9781483359922.n267
Dimoulas, C. A. (2022). Cultural Heritage Storytelling, Engagement and Management in the Era of Big Data and the Semantic Web. Sustainability, 14, 812.
Dimoulas, C. A., & Veglis, A. (2023). Theory and Applications of Web 3.0 in the Media Sector. Future Internet, 15(5), 165.
Einwiller, S. & Kim, S. (2020). How online content providers moderate user-generated content to prevent harmful online communication: An analysis of policies and their implementation. Policy & Internet, 12(2), 184-206. https://doi.org/10.1002/poi3.239
Engelke, Κ. M. (2019). Online participatory journalism: A systematic literature review. Media and Communication, 7(4), 31-44. https://doi.org/10.17645/mac.v7i4.2250
Etim, B. (2017, June 13). The Times sharply increases articles open for comments, using Google’s technology. New York Times. https://www.nytimes.com/2017/06/13/insider/have-acomment-leave-a- comment.html
Festl, R. & Quandt, T. (2017). Cyberbullying. In P. Rössler (Eds.), The international encyclopedia of media effects (pp. 328–336). Malden: Wiley-Blackwell. https://doi.org/10.1002/9781118783764
Frischlich, L., Boberg, S., & Quandt, T. (2019). Comment sections as targets of dark participation? Journalists’ evaluation and moderation of deviant user comments. Journalism Studies, 20(14), 2014–2033. https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1556320
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
Goodman, E. (2013). Online comment moderation: emerging best practices. WAN-IFRA. http://www.wan-ifra.org/reports/2013/10/04/online-comment-moderation-emerging- best-practices
Gorodnichenko, Y., Pham, T., & Talavera, O. (2021). Social media, sentiment and public opinions: Evidence from# Brexit and# USElection. European Economic Review, 136. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2021.103772
Jiang, Y., Li, X., Luo, H., Yin, S., & Kaynak, O. (2022). Quo vadis artificial intelligence? Discover Artificial Intelligence, 2(4). https://doi.org/10.1007/s44163-022-00022-8
Jobin, A., Ienca, M. & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1, 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Katsaounidou, A., Dimoulas, C., & Veglis, A. (2019). Cross-Media Authentication and Verification: Emerging Research and Opportunities. IGI Global. http://doi:10.4018/978- 1-5225-5592-6
Kotsakis, R., Vrysis, L., Vryzas, N., Saridou, T., Matsiola, M., Veglis, A., & Dimoulas, C. (2023). A web framework for information aggregation and management of multilingual hate speech. Heliyon 9(5), e16084. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16084
Krumsvik, A. (2018). Redefining user involvement in digital news media. Journalism Practice, 12(1), 19–31. https://doi.org/10.1080/17512786.2017.1279025
Ksiazek, Τ. B., Peer, L., & Zivic, A. (2015). Discussing the news. Digital Journalism, 3(6), 850- 870. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.972079
Lamerichs, N., Nguyen, D., Carmen, M., Melguizo, P., Radojevic, R., & Lange-Böhmer, A. (2018). Elite male bodies: The circulation of alt-right memes and the framing of politicians on social media. Participations, 15(1), 180–206.
Loosen, W., Ahva, L., Reimer, J., Solbach, P., Deuze, M., & Matzat, L. (2022). ‘X Journalism’. Exploring journalism’s diverse meanings through the names we give it. Journalism, 23(1), 39–58. https://doi.org/10.1177/1464884920950090
Matamoros-Fernández, A. & Farkas, J. (2021). Racism, hate speech, and social media: A systematic review and critique. Television & New Media, 22(2), 205–224. https://doi.org/10.1177/1527476420982230
Meskys, E., Liaudanskas, A., Kalpokiene, J., & Jurcys, P. (2020). Regulating deep fakes: Legal and ethical considerations. Journal of Intellectual Property Law & Practice, 15(1), 24-31. https://doi.org/10.1093/jiplp/jpz167
Minh, D., Wang, H.X., Li, Y.F., & Nguyen, T.N. (2022). Explainable artificial intelligence: A comprehensive review. Artificial Intelligence Review, 55, 3503-3568 https://doi.org/10.1007/s10462-021-10088-y
Molnar, C. (2020). Interpretable machine learning. Lulu.com.
Meor Amer (2021). A Visual Introduction to Deep Learning. k-dimensions.
Naab, T. K., Kalch, A., & Meitz, T. G. (2018). Flagging uncivil user comments: Effects of intervention information, type of victim and response comments on bystander behavior. New Media & Society, 20(2), 777-795. https://doi.org/10.1177/1461444816670923
Nasim, S. F., Ali, M.R., & Kulsoom, U. (2022). Artificial Intelligence incidents & ethics: A narrative review. International Journal of Technology, Innovation and Management (IJTIM), 2(2), 52-64. https://doi.org/10.54489/ijtim.v2i2.80
Obermaier, M., Hofbauer, M., & Reinemann, C. (2018). Journalists as targets of hate speech. How German journalists perceive the consequences for themselves and how they cope with it. SC|M Studies in Communication and Media, 7(4), 499-524. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2018-4-499
Perifanos, K. & Goutsos, D. (2021). Multimodal hate speech detection in Greek social media. Multimodal Technologies and Interaction, 5(7), 34. https://doi.org/10.3390/mti5070034
Quandt, T. (2018). Dark participation. Media and Communication, 6(4), 36–48. https://doi.org/10.17645/mac.v6i4.1519
Risch, J. & Krestel, R. (2018, August 25). Delete or not delete? Semi-automatic comment moderation for the newsroom. In R. Kumar, A. Ojha, M. Zampieri & S. Malmasi (Eds.), Proceedings of the First Workshop on Trolling, Aggression and Cyberbullying (pp. 166– 176), Santa Fe, USA.
Saridou, T. & Veglis, A. (2016). Participatory journalism policies in newspapers’ websites in Greece. Journal of Greek Media and Culture, 2(1), 85-101. https://doi.org/10.1386/jgmc.2.1.85_1
Saridou, T. & Veglis, A. (2021). Exploring participatory journalism through the integration of user-generated content in media organizations. In M. Khosrow-Pour (Ed.), Encyclopedia of Information Science and Technology, 5th edition, (pp. 1152-1163). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-3479-3
Saridou, T., Panagiotidis, K., Tsipas, N., & Veglis, A. (2019). Towards a semantic-oriented model of participatory journalism management: Perceptions of user-generated content. Journal of Education, Innovation and Communication, 1, 27-37. https://doi.org/10.34097/jeicom_SI_Dec2019-2
Saridou T. & Dimoulas C. (Eds.), Special Issue on Artificial Intelligence in Participatory Environments: Technologies, Ethics, and Literacy Aspects, Societies (MDPI), https://rb.gy/1x885, 2023 (in process, upcoming)
Schmidt, A. & Wiegand, Μ. (2017, April 3-7). A survey on hate speech detection using natural language processing. In Proceedings of the Fifth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media (pp. 1–10). Association for Computational Linguistics. Valencia, Spain.
Sivakorn, S., Polakis, J., & Keromytis, A.D. (2016, March 29 – April 1). I’m not a human: Breaking the Google reCAPTCHA. In Black Hat Asia 2016, Singapore. https://www.blackhat.com/asia-16/briefings.html
Tenenboim, O., Masullo, G. M., & Lu, S. (2019). Attacks in the comment sections: What it means for news sites. Center of Media Engagement. https://mediaengagement.org/research/attacks-in-the-comment-sections/
Underwood, C. (2019). Automated journalism - AI applications at New York Times, Reuters, and other media giants. New York Times. https://emerj.com/ai-sector- overviews/automated-journalism-applications
Venturini, T. & Rogers, R. (2019). “API-based research” or How can digital sociology and journalism studies learn from the Facebook and Cambridge Analytica data breach. Digital Journalism, 7(4), 532-540, https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1591927
Vrysis, L., Tsipas, N., Thoidis, I., & Dimoulas, C. (2020). 1D/2D deep CNNs vs. temporal feature integration for general audio classification. Journal of the Audio Engineering Society, 68(1/2), 66-77.
Vrysis, L., Vryzas, N., Kotsakis, R., Saridou, T., Matsiola, M., Veglis, A., Arcila-Calderón, C., & Dimoulas, C. (2021). A Web interface for analyzing hate speech. Future Internet, 13(80). https://doi.org/10.3390/fi13030080
Wang, S. (2020). The influence of anonymity and incivility on perceptions of user comments on news websites. Mass Communication and Society, 23(6), 912–936. https://doi.org/10.1080/15205436.2020.1784950
Wintterlin, F., Schatto-Eckrodt, T., Frischlich, L., Boberg, S., & Quandt, T. (2020). How to cope with dark participation: Moderation practices in German newsrooms. Digital Journalism, 8(7), 904-924. https://doi.org/10.1080/21670811.2020.1797519
Δημούλας Χ. (2015). Τεχνολογίες συγγραφής και διαχείρισης πολυμέσων: Τεχνικές μη γραμμικής αφήγησης στα νέα ψηφιακά μέσα. Αθήνα: ΣΕΑΒ, διαθέσιμο στη διεύθυνση http://hdl.handle.net/11419/4343
Δημούλας Χ. (2023). Τεχνολογίες συλλογής και διαχείρισης περιβαλλοντικών δεδομένων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Σύγχρονες Διεπιστημονικές Προκλήσεις. Προσκεκλημένη διάλεξη, 11ο Θερινό Σχολείο Περιβαλλοντικής Δημοσιογραφίας, 2-8 Ιουλίου 2023, Λευκωσία
Καμπουρλάζος, Β., & Παπακώστας, Γ. (2015). Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη. Αθήνα: ΣΕΑΒ, διαθέσιμο στη διεύθυνση http://hdl.handle.net/11419/3443